Pipenv - Python包管理工具

工具

本文简单介绍下最近接触的 pipenv (Python 包管理工具之一)，随带回顾一下pip + virtualenv。

Pipenv 是 python 官网 最新推荐的包管理工具，主要功能跟使用pip + virtualenv差不多，不过官网推荐使用，肯定是有其更优秀的地方，总结一下，pipenv解决了一下几个问题：

  • 不再需要手动创建虚拟环境
  • 使用Pipfile 与 Pipfile.lock 替代 requirements.txt 文件
  • 使用hash校验依赖
  • 可查看图形化依赖关系

安装与使用

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pip install --user --upgrade pipenv

前提是已经装好Python 与 pip

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# 如果安装后，无法使用pipenv命令，需要多做一步操作，将Python路径加到环境变量中

vim ~/.profile

export PATH=$PATH:<Python路径>

如果不知道python 路径可以输入一下命令查看

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python -m site --user-base

接下来给项目安装pipenv，执行

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pipenv install

执行结果如下图

执行结果

观察执行过程，可发现该命令做了几步。

  • 第一步：先给项目自动创建了一个虚拟环境，等同于virtualenv env，不过pipenv 将所有的虚拟环境都放置在一处地方，通过pipenv --venv查看项目的虚拟环境位置

  • 第二步：生成了两个文件Pipfile and Pipfile.lock

Pipfile

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[[source]]    # pip源，可将默认源换成其他源，如下面的豆瓣源
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[[source]]
url = "https://pypi.douban.com/simple"
verify_ssl = true
name = "douban"

[packages]   # 依赖与版本
celery = "==4.2.1"

[dev-packages]
flake8 = ">=3.6.0"

[requires]    # python版本
python_version = "3.6"

Pipfile.lock

根据 Pipfile 和当前环境自动生成的 JSON 格式的依赖文件，任何情况下都不要手动修改该文件！

安装完毕后，首先激活虚拟环境

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pipenv shell  # 本质上与 source env/bin/activate 相同

exit  # 退出虚拟环境,类比  deactivate

接下来就是使用pipenv来操作我们的项目依赖

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pipenv install requests

查看 Pipfile 文件内容，会发现这个文件记录了依赖，值得一提的是pipenv 可以分类依赖，观察Pipfile可知分为packages/dev-packages ，比如编码规范类型的依赖就可以放到dev-packages中，可以使用如下命令，从而分类依赖

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pipenv install ipython --dev

pipenv默认安装了flake8，可以执行pipenv check试试哦

在requirements.txt中，个人认为最直观的问题就是会把第三方库的依赖也包括进去, 这样其实只装一样东西，可能

pip freeze >requirements.txt后会出现好多依赖，而Pipfile并不会，如果想查看依赖关系

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pipenv graph

吐槽向

使用pipenv后，一些shell 命令 如python manage.py test 需要变成 pipenv run python manage.py test，

安装依赖时，会触发lock , 感觉有点久呀~，所以看了一下可以将install与lock操作分开，或者换pip源

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pipenv install xxx  --skip-lock

# 后续再操作
pipenv lock

总结一下pipenv的基本命令

  • pipenv --where: 项目的根目录
  • pipenv --venv: 项目的虚拟环境路径
  • pipenv install: 安装Pipfile中的依赖，没有则生成Pipfile
  • pipenv install --dev: 安装Pipfile中dev-pakcages的依赖
  • pipenv install xx --skip-lock: 安装依赖，但不进行lock
  • pipenv uninstall: 卸载所有依赖
  • pipenv shell: 进入虚拟环境
  • pipenv lock: 确认依赖已安装，生成相应版本的Pipfile.lock
  • pipenv check: 检查代码规范
  • pipenv graph: 显示依赖关系